指纹识别、面容识别早已不新鲜。芬兰研究人员正在训练人工智能系统依据舞蹈动作识别人，目前准确率达到94%。
于韦斯屈莱大学研究人员招募73名志愿者，让他们随着8种不同类型的音乐起舞，音乐类型包括布鲁斯、金属乐、乡村音乐、电子乐、爵士乐、流行乐、雷鬼音乐和说唱乐。研究人员录下志愿者舞蹈动作，开发电脑学习程序，让它分析经由动作捕捉相机拍下的每个人21个关节连接处的变化，再把这些数据与每人基本信息综合起来，进而识别个体。
研究人员在大学网站发布的新闻稿中说，大概每个人都会随着音乐动起来，无论是用脚尖轻微打拍子还是全身舞动。“我们最近发现，无论哪种音乐类型，每个人舞蹈风格几乎总保持不变”。研究人员原本希望电脑程序经由志愿者动作识别出音乐类型，但准确率不到30%。与此同时，他们发现，电脑程序对舞蹈者识别准确率惊人，达到94%。研究人员希望这一成果能用于研究音乐、动作甚至衰老。
研究小组成员、数据分析师帕西·萨里说：“一个人舞蹈动作好像一种指纹。每个人都有独特动作‘签名’，无论播放的是哪类音乐。”